Intel, Palantir, Ally: AI가 리더십을 바꾼다.

성공적인 비즈니스의 공통점은 탄탄한 리더십이지만, 한 해에는 훌륭한 리더가 되었던 사람이 다음 해에는 구식이 될 수도 있습니다. 인공지능으로 인해 업무 환경이 더욱 빠른 속도로 진화하고 있는 지금, 리더십 역시 새롭게 변화하고 있는 것은 당연한 일입니다. 시스템이 더욱 유연해지면서 사람들은 핵심 업무에 집중할 수 있고, 리더는 창의력에 집중하여 조직 전체의 성과를 달성할 수 있게 되었습니다.

AI가 리더십을 바꾼다.

1. 성공적인 비즈니스를 위한 리더쉽 

성공적인 비즈니스의 공통점은 탄탄한 리더십이지만 리더십은 역동적이며, 한 해에 좋은 리더가 되는 것이 다음 해에는 낡은 개념이 될 수도 있습니다. 역사적으로 직원 관리를 위한 모범 사례는 사무실을 돌아다니며 체크인하는 것과 같은 단순한 방식이었다고 Intel의 최고 인사 책임자인 Christy Pambianchi는 말합니다. 하지만 그녀는 “업무 공간이 변화하고 있다”고 덧붙였습니다.

인공 지능으로 인해 업무 환경이 빠른 속도로 진화하고 있는 상황에서 리더십 역시 새롭게 변화하는 것은 당연한 일입니다.

조직 내에서 잠재적 차이를 만드는 사람으로 연구되고 있는 한 가지 아이디어는 리더십 코칭 기관인 BetterUp과 스탠포드 소셜 미디어 연구소가 AI 파일럿과 AI 패신저라고 부르는 것입니다. BetterUp과 스탠퍼드가 18개 산업 분야의 10,000명 이상의 근로자를 대상으로 실시한 연구에 따르면 파일럿 사고방식은 아래로 흘러내립니다. 파일럿인 관리자는 자신이 파일럿인 보고자를 보유할 가능성이 3배나 높습니다. 파일럿은 AI 운전사이며, 파일럿이 있는 직장의 생산성은 3.6배, 직원들의 업무 충성도는 3배 더 높습니다. 하지만 현재 AI 파일럿은 전체 직원의 28%에 불과합니다. 승객 조종사들은 직장에서 더 수동적으로 일하고 있습니다.

 

2. 인간과 컴퓨터와의 상호작용

“인간과 컴퓨터의 인터페이스가 극적으로 더 효율적이 되고 있습니다."라고 팔란티르는 말합니다.
글로벌 커머셜 비즈니스 책임자 테드 마브리는 말합니다. “일상적인 근로자의 업무 중 큰 부분은 본질적으로 업무를 수행하는 데 사용하는 소프트웨어 시스템의 경직성과 싸우고 엄청난 양의 수작업을 수행하는 것입니다."라고 말합니다.

이제 시스템은 더욱 유연해져 직원들이 핵심 업무에 집중할 수 있고, 리더는 창의력에 집중하여 조직 전체의 성과를 달성할 수 있게 되었습니다. Mabrey는 과거의 관리 시스템은 반복적인 업무 수행과 품질 관리에 대한 책임을 사람들에게 지우도록 설계된 경우가 많았다고 말합니다. 이제는 “더 나은 고객 경험을 제공하기 위한 새로운 방법을 얼마나 빨리 생각하고, 운영 방식을 재설계할 수 있는지에 대한 관리가 점점 더 중요해지고 있습니다.”라고 그는 말합니다.

 

3.  관리자를 위한 AI 코칭 

팜비안치는 리더들이 직장에서 AI의 도움을 받고 있다고 말합니다. “관리자를 위한 코치가 내장되어 있으면 관리자가 관리하는 팀과 수행한 활동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다."라고 그녀는 말합니다. 팜비안치는 업무에 따라서는 팀을 보다 개별화된 방식으로 이끌 수 있지만, 모든 팀에서 반드시 일관된 것은 아니며 기능에 따라 크게 달라질 수 있다고 덧붙입니다. 마브리는 직장에서의 AI가 리더들로 하여금 더 나은 사람이 되라고 요구하고 있다고 믿습니다. 그는 “많은 리더에게 AI가 유용한 스파링 파트너로 부상하기 시작했습니다.”라고 말합니다.

AI 시스템이 발전함에 따라 체스와 같은 게임에서 인간 플레이어의 능력도 향상되었습니다. 이제 AI 코치는 더 많은 아이디어를 창출합니다. “그 중 대부분은 반드시 옳은 것은 아닙니다."라고 메이브리는 말합니다. “하지만 새로운 생각을 불러일으키는 것은 사실입니다.”

사티시 무투크리슈난, Ally Financial의 최고 정보, 데이터 및 디지털 책임자는 조직 전체가 AI에 능통한 인재가 되도록 하는 것은 리더의 몫이라고 말합니다. 이를 통해 직원과 리더 모두 진정한 도메인 전문성을 갖추고 운영할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. “도메인 전문가가 되면 일상적인 업무보다 해결해야 할 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다."라고 무투크리쉬난은 말합니다.

 

4. 가치와 윤리적용의 중요성

제로 투 마스터리의 최근 조사 결과에 따르면 팀 리더의 약 3분의 1(27.9%)이 팀원에게 AI 도구를 사용하도록 요구하거나 권장하고 있습니다. 이는 아직 과반수에는 미치지 못하지만 상당한 진전이며, BetterUp 데이터와도 일치하여 더욱 신뢰감을 줍니다. 직장에서의 AI 도입으로 리더의 기대는 더 모험적인 기술 선택을 수반할 수 있지만, 핵심적인 기대는 동일하게 유지된다고 전문가들은 말합니다. “공감, 지원, 연결성, 심리적 안정감, 기업에 대한 헌신 등은 모두 관리자와 리더만이 만들 수 있고 동료들이 서로를 위해 만들 수 있다고 생각합니다."라고 팜비안치는 말합니다.

무투크리쉬난은 기술의 지속적인 발전과 그에 따른 지속적인 학습의 필요성에 따라 리더는 “특정 역할이 미래에 어떻게 진화할지 이해하고 해당 인력이 자신의 기술이 필요한 곳에 적응하도록 이끌어야 한다”고 말했습니다.

최근의 일부 연구에 따르면 시니어 직원은 업무 기반이 덜하기 때문에 후배 직원보다 AI를 통해 얻는 것이 적다고 합니다. 하지만 그렇다고 해서 리더가 AI에 의지할 수 없다는 의미는 아닙니다. 예를 들어, 인텔은 모든 직원이 자신의 경력 데이터베이스로 이동하여 자신의 개발 계획을 확인하고 스스로 역할을 추천할 수 있도록 직무 아키텍처를 업데이트했습니다. 반대로 관리자가 직원에게 성과, 개발 계획 및 전반적인 경력 궤적에 대한 피드백을 제공할 때 시스템에 내장된 AI는 관리자가 직원을 올바른 방향으로 안내하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

팜비안치는 리더에게 기술이 무언가를 할 수 있다고 해서 반드시 그렇게 해야 한다는 의미는 아니라고 말합니다. 지속적인 개선이 이루어지고 있는 가운데, 그녀는 “AI 사용에 가치와 윤리를 적용하는 리더의 역할이 중요해질 것”이라고 말합니다.